Мы привыкли, что поход в магазин выглядит одинаково уже лет двадцать. Взял корзину, прошёлся по рядам, набрал товаров, расплатился на кассе. Но за этой привычной картинкой последние пару лет происходит тихая революция.
Камеры на кассах теперь понимают, что берет покупатель. Полки сами сообщают, когда товар заканчивается. Ценники обновляются без участия продавцов централизованно и мгновенно. А на складах коробки перевозят роботы. Всё это уже реальность российских сетей вроде «Пятёрочки», «Ленты» или «Перекрестка». В этой статье рассказываем, какие технологии уже работают в магазинах прямо сейчас.
Умные кассы: видеоаналитика против воров и ошибок
Кассы самообслуживания давно перестали быть новинкой. Они экономят время покупателей и разгружают персонал. Но у этого формата есть обратная сторона: ошибки при сканировании, забытые товары, а иногда и намеренные нарушения. Российские сети нашли способ справиться с этим с помощью искусственного интеллекта.
Такая ИИ-система видеоаналитики была протестирована в гипермаркетах «Ашан». Её принцип прост: камера на кассе в реальном времени сравнивает две вещи: что сканирует покупатель и что на самом деле лежит на кассовой ленте. При несоответствии система отправляет тактичное предупреждение на экран кассы, а также сигнал охране.
Технология обучена распознавать три основных типа нарушений:
● Пропущенный товар — покупатель забыл или не захотел сканировать позицию. Система видит, что товар физически находится в зоне кассы, но в чеке его нет.
● Подмена штрих-кода — когда дорогой товар пытаются пробить по коду от дешевого. Анализ видео фиксирует несоответствие.
● Неоплата — покупатель завершил сканирование, но ушел, не проведя оплату.
● Подмена штрих-кода — когда дорогой товар пытаются пробить по коду от дешевого. Анализ видео фиксирует несоответствие.
● Неоплата — покупатель завершил сканирование, но ушел, не проведя оплату.
За время тестирования в двух гипермаркетах система проанализировала более 4 миллионов покупочных операций в реальном времени. Эффективность работы службы безопасности в зоне касс самообслуживания выросла в несколько раз.
Полки, которые следят за собой
Пустая полка — это прямая потерянная выручка. Крупные сети нашли способ решать эту проблему без постоянного контроля со стороны персонала. На стеллажах с продукцией установлены стационарные камеры. Они отслеживают количество товара на полке в реальном времени. Как только система видит, что позиция заканчивается, данные поступают сотруднику магазина, и товар сразу же выкладывают. Технология позволяет не только фиксировать пустоты, но и анализировать скорость выкладки, выявлять проблемные зоны и оптимизировать работу персонала.
Кейс X5 по тестированию компьютерного зрения показал, что система способна распознавать товары на полках с точностью 93,7% и помогает получить следующие результаты:
● ускорить контроль планограмм в десятки раз;
● на 10% сократить количество уходящих без покупок людей;
● снизить потери магазинов на 20%.
● на 10% сократить количество уходящих без покупок людей;
● снизить потери магазинов на 20%.
Роботы и ИИ на складе и при приемке товаров
Самый сложный участок в розничной сети — склад. Российские сети активно внедряют технологии, которые меняют подход к складским операциям, от приемки овощей до инвентаризации палет.
Свежие овощи и фрукты — самая капризная категория для розницы. Испорченный плод может забраковать всю партию. Традиционно качество оценивают агрономы и товароведы вручную, но «Лента» нашла способ ускорить и стандартизировать этот процесс. С 2021 года сеть использует удаленную приемку овощей и фруктов. Распределительные центры оборудовали специальными столами, камерами высокого разрешения и дополнительным освещением. В дистанционных центрах принятия решений работают агрономы, которые с помощью гарнитур, больших мониторов и джойстиков оценивают качество продукции. Каждый сотрудник в месяц отслеживает более шести тонн фруктов и овощей.
Учет товаров на складе — тоже рутинная, но критически важная задача. Ошибка может привести к дефициту на полках или, наоборот, к затовариванию. «Перекресток» начал использовать на складе в Софьине (Московская область) робота-инвентаризатора Spectro от «Яндекс Роботикс». Робот оснащен лазерным дальномером, сенсорами и камерами. В зоне стеллажей он сканирует палетные этикетки и отправляет данные в систему складского учета. Результат впечатляет: за час робот проверяет до 30 тысяч палет, что в 500 раз быстрее человека. Система выявляет расхождения между данными в учете и фактическим расположением палет, сразу исправляя ошибки.
Благодаря этому проекту ошибки при размещении товара в ячейки хранения были полностью исключены, а время плановой инвентаризации палетной зоны склада сократилось с 8 до 2 часов. Сотрудники могут заниматься более важными задачами, а не пересчитывать палеты вручную.
Электронные ценники: динамические цены вместо бумажных
Бумажный ценник нужно печатать, менять вручную при каждой акции, следить, чтобы не потерялся. В крупных сетях на это тратятся сотни человеко-часов ежедневно.
Сеть гипермаркетов «Лемана ПРО» запустила самый масштабный в России проект по внедрению электронных ценников. В 2026 году технология появится более чем в 50 магазинах — от Москвы до Владивостока. В течение двух лет на электронные ценники перейдет вся сеть.
Ценники работают на технологии электронных чернил (e-ink): не требуют постоянного питания, обновляются централизованно. Они отображают кешбэк, рейтинг товара на основе отзывов, оснащены NFC-меткой для перехода на страницу товара, а также поддерживают два режима — «День» для покупателей и «Ночь» для сотрудников.
Результаты пилота в двух магазинах (Москва и Тверь) превзошли ожидания:
● экономия времени. Высвободилось около 2 тысяч часов в месяц для консультаций и продаж;
● снижение затрат. Экономия на печати превысила 120 тысяч рублей в месяц на магазин;
● рост продаж. Товарооборот пилотных магазинов вырос на 1% за два месяца.
● снижение затрат. Экономия на печати превысила 120 тысяч рублей в месяц на магазин;
● рост продаж. Товарооборот пилотных магазинов вырос на 1% за два месяца.
Цифровые дисплеи: привлекают на 48% больше людей
У входа в магазин покупатель решает за секунды: зайти или пройти мимо. Российские сети все чаще используют цифровые дисплеи не просто как рекламу, а как инструмент управления трафиком.
Технология Digital Signage — это экраны с динамическим контентом: видео, акции, обратный отсчет. В отличие от статичных баннеров, их можно обновлять мгновенно, адаптируя под время суток или погоду.
Один из самых наглядных российских примеров — исследование «1С-Рарус» для fashion-ретейлера. В трех ТЦ Москвы установили дроп-дисплеи у входа и в прикассовой зоне. Результаты:
● посещаемость зон с дисплеями выросла на 48%;
● время пребывания увеличилось на 63%;
● entry rate (отношение вошедших к проходящим мимо) вырос на 10%.
● время пребывания увеличилось на 63%;
● entry rate (отношение вошедших к проходящим мимо) вырос на 10%.
Экран у входа работает как молчаливый продавец: привлекает внимание, информирует об акциях и буквально затаскивает покупателя внутрь. Крупные сети внедряют дисплеи точечно, но тренд очевиден: цифровые экраны становятся новым стандартом для розницы.
Заключение
Перечисленные технологии — это уже реальность российских магазинов. За привычными витринами и знакомыми ценниками скрываются нейросети, лидары, алгоритмы машинного зрения и автономные роботы. Вопрос больше не в том, станут ли магазины умнее. Они уже стали. Вопрос в том, как быстро ритейлеры, которые ещё не внедрили эти технологии, начнут терять долю рынка.