Использование ИИ в ретейле: реальные кейсы и цифры
2024-02-26 12:00
Многие до сих пор представляют системы на основе искусственного интеллекта как роботов или суперкомпьютеры, задействованные только в сложных и высокотехнологичных сферах, например, исследовании космоса, науке или медицине. Однако реальность гораздо проще — ИИ уже буквально повсюду, и едва ли не самый высокий процент его использования сегодня фиксируют в сфере ретейла! Сегодня мы собрали для вас случаи, рассказывающие о том, где прямо сейчас применяют AI и с каким результатом.
ИИ применяют для планирования будущего компании и ее финансов, например, через анализ больших данных, прогнозирование спроса и ценообразования, оптимизацию ассортимента и запасов, а также выявление новых возможностей роста и инноваций. Один из мировых лидеров ретейла Amazon использует ИИ для динамического ценообразования, которое учитывает различные факторы, такие как конкуренция, спрос, сезонность и др., и меняет цены миллионов товаров каждый день. По данным Statista, ИИ наиболее активно используется в сфере финансов, и 41% руководителей в сфере финансовых услуг считают, что чат-боты на базе ИИ окажут наибольшее воздействие на их отрасль к 2025 году.
Разработка новых продуктов и услуг
Искусственный интеллект применяют для создания новых ценностных предложений для клиентов, например, через генеративные модели, которые могут производить уникальный и качественный контент (тексты, изображения, видео), а также через распознавание образов, речи и естественного языка, которые могут улучшать взаимодействие с клиентами.
Уже сегодня российские компании активно применяют эти возможности. Например, несколько сотен клиентов пользуются новым сервисом Calltouch Predict (predict — прогноз), основанном на речевой аналитике поступающих в колл-центр звонков для оценки содержания разговоров. Многие магазины пользуются сгенерированными ИИ изображениями и даже полностью готовыми рекламными объявлениями для оформления своих сайтов, упаковки продуктов и рекламы.
Защита от угроз и антифрод
AI повсеместно применяют для защиты компании и ее клиентов от различных видов угроз, например, через анализ поведения и речи пользователей, биометрическую идентификацию, а также анализ и блокировку подозрительных транзакций и аккаунтов. Интересный зарубежный кейс: Carrefour использует ИИ для предотвращения краж в своих магазинах, устанавливая камеры с распознаванием лиц, которые могут определять известных воров и отправлять сигналы охране. ИИ используют для защиты от мошенничества очень часто: более 80% компаний финансовой сферы, где эта опция особенно важна, внедряют их.
Виртуальные амбассадоры и инфлюенсеры
Это довольно необычная, но вполне реальная сфера применения искусственного интеллекта. Виртуальные инфлюенсеры — это цифровые персонажи, которые создаются с помощью компьютерной графики и нейросетей. Они представляют бренды, продукты и услуги в социальных сетях и других медиаплатформах. Они имеют свой стиль, характер, историю и взаимодействуют с аудиторией, как настоящие люди.
Вот несколько примеров таких персонажей.
Лил Микела —виртуальная модель и инфлюенсер бразильско-американского происхождения с несколькими миллионами подписчиков. С ней сотрудничают Prada, Balenciaga, Calvin Klein и другие бренды, она появляется на страницах Vogue. По мнению журнала Time, она входит в топ-25 самых влиятельных персон в сети.
Имма Грэм — еще однавиртуальная модель, которая любит японскую культуру, моду, кино и множество других вещей, отражающих ценности молодого поколения. Она уже поработала с несколькими крупными брендами, включая Porsche, и побывала на обложке журнала CGWorld.
Алиона Пол — российскийвиртуальный блогер и ведущая, которая выступает за защиту экологии и осознанное потребление. Ее создали на основе новейших 3D-технологий и нейросетевой анимации и замены лица в видеороликах.
Эм Ви— виртуальный амбассадор российского бренда «М.Видео». Она уже участвует в рекламных кампаниях, ведет стримы и делает обзоры на технику.
Конечно, это далеко не полный список задач ИИ в ретейле. Мы считаем, что в ближайшие 2-3 года технологии будут продолжать быстро развиваться, помогая ретейлерам решать различные бизнес-задачи, такие как увеличение продаж, сокращение издержек, повышение качества продуктов и услуг, а также улучшение управления и контроля.